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A collection of 80 posts
你給的是答案，還是成長？
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你給的是答案，還是成長？

《論語》有言：「不憤不啟，不悱不發。」 孔子教人，從來不是急著把答案塞進學生腦袋裡，而是等對方走到「快想通、但還差一點」的時候，用一句問題點醒。這不是故弄玄虛，而是一種對人如何真正學會、真正改變的深刻理解。 被告知的，容易照做； 自己想通的，才會走遠。 在管理或帶人的現場，我們其實很容易走向另一條更省事的路：直接給答案。 「這個流程不對，應該改成那樣。」 「你這樣做效率太低，下次照我說的來。」 「問題就在這裡，我已經幫你想好解法了。」 這些話通常沒有錯，而且很快、很有效率。短期來看，事情確實會動起來。但久了你會發現一個隱性成本：對方越來越依賴你的答案，而不是自己的判斷。 於是你變得很忙。 小問題也要來問你，決定都等你拍板，一離開你，進度就卡住。 這時候，問題往往不在能力，而在方式。 如果我們把「陳述」換成「提問」，很多對話的質地會完全不同。 不說：「這個方案風險太高。
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OpenClaw 初探：當 AI 不再只是聊天，而是開始「動手做事」
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OpenClaw 初探：當 AI 不再只是聊天，而是開始「動手做事」

呂宗宜 ｜ February 8, 2025 過去兩年，生成式 AI 的主戰場幾乎都圍繞在「會不會說話」：誰的模型更聰明、誰的回覆更像人、誰的推理能力更強。 但在產業第一線，另一個問題正變得愈來愈清楚： 如果 AI 只會回答，不能行動，那它究竟離「真正的生產力工具」還有多遠？ 這也正是為什麼最近像 OpenClaw 這類「可操作工具的 AI Agent」開始引起關注。 1. 從「會聊天」到「會做事」：AI 正在換賽道 從技術演進來看，ChatGPT 這一代模型主要解決的是「理解與生成語言」的問題；然而，在多數組織的實務場景中，真正消耗人力成本的，往往不是「不知道怎麼做」，而是： * 需要開啟哪些系統 * 需要填寫哪些表單 * 需要在不同介面之間複製貼上資料 * 需要反覆執行哪些例行流程
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Review: The Art of Valuation - Using Visual Analysis to Price Classical Paintings by Swedish Masters
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Review: The Art of Valuation - Using Visual Analysis to Price Classical Paintings by Swedish Masters

作者: Adri De Ridder, Steffen Eriksen, Bert Scholtens 出版資訊: PLOS ONE, Volume 19, Number 1, 2024. DOI: 10.1371/journal.pone.0296906 摘要 本文探討藝術市場中畫作的定價機制，特別關注視覺分析在評估瑞典古典畫作價格中的應用。研究基於 6,566 件瑞典畫作的手工收集樣本，並使用視覺分類方法分析影響價格的因素。結果表明，畫作的技法、主題、拍賣行及其銷售狀況對價格有顯著影響。此外，視覺分析優於傳統基於標題的分類方式，因後者存在系統性誤差，導致部分畫作無法被正確歸類。本文強調藝術特徵對於減少估價誤差的重要性，並提出更精確的藝術市場評估方法。 主要貢獻 挑戰傳統的藝術品分類與定價方式 傳統藝術市場研究通常依賴畫作標題來分類畫作主題，但本研究發現此方法可能導致系統性誤差，因為畫作名稱可能與實際內容不符，甚至可能改變。本研究通過視覺分類法，確保所有畫作都能正確歸類，減少了因標題不明確或缺失而導致的測量誤差。 強調藝術技法與主題對價格的影響
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Review: Getting Art to the Market - How is the Price of Paintings Determined?
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Review: Getting Art to the Market - How is the Price of Paintings Determined?

作者: Divyanshi Saroff 出版資訊: International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology, Volume 8, Issue 1, Pages 246–251, 2022. 摘要 本文探討藝術品市場中影響畫作定價的因素，並試圖找出這些因素之間的關聯性。透過對 31 位受訪者的問卷調查，研究發現藝術品的定價方式多樣，無法透過單一公式概括。作者採用歸納分析方法，將受訪者的定價策略分類，發現藝術家在定價時主要考量因素包括作品尺寸、製作成本、市場需求、藝術家聲望及個人價值觀。市場與個人對價值的不同詮釋，導致畫作價格的高度不確定性。 主要貢獻 重新評估藝術市場的定價機制 本研究顯示，藝術品的價格受到多種主觀與市場因素影響，例如藝術家的知名度、作品的歷史價值、買家的社會地位需求等，而非單純依靠生產成本或市場供需決定。 挑戰傳統經濟模型 研究發現，藝術市場的價格形成機制與一般商品不同，具有「
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Review: Lighting and Alzheimer’s Disease and Related Dementias - Spotlight on Sleep and Depression
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Review: Lighting and Alzheimer’s Disease and Related Dementias - Spotlight on Sleep and Depression

作者: Mariana G. Figueiro, PhD, Helen C. Kales, MD 出版資訊: Light Research & Technology, 2021 August; 53(5): 405–422. 摘要 本研究探討光照對阿茲海默症及相關失智症（ADRD）患者的影響，特別聚焦於睡眠障礙與憂鬱症狀，並評估光照作為非藥物介入手段的有效性。隨著年齡增長，許多ADRD患者因視覺與生理變化，導致晝夜節律（circadian rhythms）失調，進一步加劇睡眠困難與情緒低落。目前醫療機構與長照環境的光線配置普遍未能滿足生理需求，白天光照不足，夜間則過於明亮，影響患者的健康與生活品質。研究指出，光療若能精確設計並適當應用，將有助於改善ADRD患者的睡眠與憂鬱症狀，減少藥物依賴。 主要貢獻 ✅ 非藥物光療干預：透過提供適當的光環境（白天強光、夜間低光），改善睡眠品質並減輕憂鬱症狀。 ✅ 提升臨床應用價值：結合睡眠與生理機制研究，提出可行的光照設計準則，
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2022 藝術市場回顧 (Artsy - The Art Market Recap 2022) 重點摘要
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2022 藝術市場回顧 (Artsy - The Art Market Recap 2022) 重點摘要

本報告由 Artsy 透過其價格資料庫整理，回顧了 2022 年藝術市場的主要趨勢、重要拍賣成交、藝術家成就與市場變化。 📌 2022 年藝術市場五大趨勢 1. NFT 的興衰 * 2022 年上半年，NFT 熱潮持續，Bored Ape Yacht Club 母公司 Yuga Labs 收購 CryptoPunks 和 Meebits，試圖整合市場。 * 但到了 5 月，加密貨幣崩盤 (如 FTX 倒閉) 讓 NFT 市場嚴重受挫。 * 佳士得 (Christie’s) 推出 Christie’s 3.0 以繼續推動 NFT 拍賣。
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Painting Price Prediction using Siamese CNN and LSTM
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Painting Price Prediction using Siamese CNN and LSTM

Review: Painting Auction - Art Price Prediction with a Siamese CNN and LSTM 作者: Tom Worth, Stanford University 出版資訊: CS230: Deep Learning, Fall 2020, Stanford University, CA 摘要 本研究探討如何利用深度學習技術來預測藝術品的拍賣價格，旨在提升估價效率並減少專家評估中的人為偏見。傳統方法要麼直接從圖像預測價格，要麼依賴專家意見，前者忽視市場背景，後者則引入主觀性與資訊不對稱問題。因此，本文提出了一種新的混合方法，結合Siamese CNN（評估畫作相似度）與LSTM（處理時間序列數據），以綜合考量視覺特徵與市場動態，並排除藝術家因素對價格的影響。 [[ Figure : Siamese CNN + LSTM 架構示意圖 ]]: 這張圖是一個典型的模型架構示意圖，應該是用來展示本文提到的
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Review: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players
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Review: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players

大聯盟棒球球員的發展軌跡分析 Title: Getting to First Base: Developmental Trajectories of Major League Baseball Players Authors: Matthew McCue, Joseph Baker, Srdjan Lemez, Nick Wattie Published in: Frontiers in Psychology, November 2019 DOI: 10.3389/fpsyg.2019.02563 2025-02-02 C.Y. Lu 摘要： 本研究為一項原創性實證研究，探討美國職業棒球大聯盟（MLB）球員的發展路徑，分析不同進入MLB的途徑與職業成功之間的關聯。研究數據涵蓋1990年至2010年間2,291名美國出生的MLB球員，透過Baseball-Reference網站收集其發展歷程、表現指標與職業生涯數據。研究發現，
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Derek Jeter 的兩份球探報告比較與解讀
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Derek Jeter 的兩份球探報告比較與解讀

Derek Jeter 的兩份球探報告比較與解讀：科羅拉多洛磯隊與紐約洋基隊 呂宗宜 2025-01-27 EP03-03:Jeter’s Scouting Reports: Rockies vs. YankeesPodcast Episode · Nexus Voices · 01/27/2025 · 15mApple Podcasts Derek Jeter 是大聯盟（MLB）歷史上最具影響力的棒球員之一，他作為紐約洋基隊的短停手，不僅在比賽中創造了無數經典瞬間，更通過其領袖風範和職業精神影響了整個棒球界。然而，Jeter 在 1992 年的選秀過程中，其未來潛力並非所有球隊都看好。以下將詳細分析兩份對 Jeter 的球探報告，分別來自 科羅拉多洛磯隊 和 紐約洋基隊，並探討它們對評估球員潛力和價值的不同看法。 一、科羅拉多洛磯隊的球探報告 1. 評估內容與重點 科羅拉多洛磯隊的報告對 Jeter
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Review: A Health ‘Kuznets’ Curve’? Cross-Sectional and Longitudinal Evidence on Concentration Indices
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Review: A Health ‘Kuznets’ Curve’? Cross-Sectional and Longitudinal Evidence on Concentration Indices

作者: Joan Costa-Font, Cristina Hernandez-Quevedo, Azusa Sato 出版資訊: Social Indicators Research, Volume 136, Pages 439–452, 2018. DOI: 10.1007/s11205-017-1558-8 摘要 本文檢驗了健康庫茲涅茨曲線（Health Kuznets Curve）的假設，即經濟發展與收入相關健康不平等之間是否存在倒U形關係。研究使用橫斷面數據（World Health Survey）和縱向數據（European Community Household Panel），通過集中指數（Concentration Index, CI）衡量健康不平等，發現健康不平等在國家達到人均GDP 26,000至38,700美元時出現拐點。研究結果顯示，經濟發展初期健康不平等增加，但隨著收入水平提高，健康資源的普及性逐漸降低了不平等。
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Review: Web Scraping MLB Statistics to Predict Player Salaries Based on Performance
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Review: Web Scraping MLB Statistics to Predict Player Salaries Based on Performance

作者 Alexander J. Schoessler 出版 Swarthmore College Senior Theses, Projects, and Awards, Spring 2023 摘要 本研究旨在探討美國職棒大聯盟（MLB）球員的表現與薪資之間的關係，並通過機器學習模型預測薪資是否合理。研究利用Python的網頁爬蟲技術，從ESPN與Spotrac網站收集MLB選手的技術指標、基本資料及薪資數據，並分別建立打者、先發投手與後援投手的數據集。最後，採用線性回歸模型進行薪資預測，並分析薪資與表現的匹配情況。 結果顯示，高薪球員（如頂尖打者與先發投手）可能被高估，而表現出色但薪資較低的資深球員則被低估，且模型的R²分數約為0.5-0.6，預測精度適中。 主要貢獻 * 資料構建與爬取技術：展示了利用網頁爬蟲技術從多個數據來源建立高質量數據集的完整流程，包括球員技術指標、薪資與合約資料的整合。 * 薪資與表現匹配分析：模型結果揭示了高薪球員的過度評價問題，並量化低薪資資深球員的價值低估。 * 決策參考意義：本研究為球隊薪資決策提供了科學化的數據支持，特別是在合約
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Review:Using baseball card prices to measure star quality and monopsony
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Review:Using baseball card prices to measure star quality and monopsony

作者 Winfree, Jason., Allen, Connor., Szymanski, Stefan. 出版資訊 International Journal of Sport Finance, Volume 19, Number 1, 2024, 25–38, DOI: http://doi.org/10.32731/IJSF/191.022024.02 摘要 探討體育聯盟市場規模與利潤關係,質疑傳統"聯盟應選擇最大市場"的假設。研究建立雙階段賽局理論模型,分析市場規模差異對聯盟投資、勝率與收益的影響。結果顯示,市場規模差異可能降低人才競爭成本並提高聯盟整體收入。 主要貢獻 1. 提出新的理論視角 挑戰傳統觀點,證明最大市場不一定帶來最高聯盟利潤。 2. 建立完整分析框架 結合市場規模、
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Review: RELATIONSHIP BETWEEN PLAYER PERFORMANCE AND SALARY IN A PROFESSIONAL BASEBALL LEAGUE
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Review: RELATIONSHIP BETWEEN PLAYER PERFORMANCE AND SALARY IN A PROFESSIONAL BASEBALL LEAGUE

作者 Chen, Chih-Cheng, Chuang, Chih-Jen, Kuo, Tian-Shaing, Chen, Wen-Ing 出版資訊 European Journal of Physical Education and Sport Science, Volume 4, Issue 3, 2018 DOI: 10.5281/zenodo.1211628 摘要 探討台灣中華職業棒球大聯盟（CPBL）球員的薪資是否基於其表現進行公平合理的調整。研究使用回歸分析計算投手與野手的關鍵技術指標的權重，並應用TOPSIS方法評估球員表現，最後結合象限分析（Quadrant Analysis）解析球員表現與薪資之間的關係。此外，採用McNemar檢定測試薪資調整的公平性。 結果顯示，投手的重要表現指標為投球局數（IP）、自責分率（ERA）及每局被上壘率（WHIP），而野手則為打擊率（BA）、壘打率（
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Review: Online Sales and Business Model Innovation in Art Markets: A Case Study
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Review: Online Sales and Business Model Innovation in Art Markets: A Case Study

數位經濟如何重塑藝術市場：以葡萄牙拍賣公司Cabral Moncada Leilões為例 Alexandra Fernandes, Luís U. Afonso 發表資訊：Social Sciences, 2020年1月 摘要 本文以葡萄牙Cabral Moncada Leilões（CML）拍賣公司為案例，研究線上銷售與數位技術對藝術市場的微觀影響。透過分析CML於2007至2018年間的財務數據與訪談內容，作者探討了數位經濟如何促使其業務模式發生顯著變革，從而在國內外市場中重新定位。研究表明，線上銷售的導入對提升客戶基礎和財務績效具有重要意義，同時也顯示了藝術市場數位化進程的挑戰與機遇。 主要貢獻 1. 分析藝術市場的數位轉型 * 線上拍賣增強了市場透明度與便利性，使藝術品交易更廣泛地觸及中低價位消費者群體。 * 研究顯示，數位經濟推動了藝術市場的去中介化，削弱了傳統經銷商的角色並吸引了更多終端消費者。 2. 揭示CML的業務轉型歷程 * 在2016年建立自有線上拍賣平台後，CML的線上拍賣業務快速增長，至2018年，線上拍賣占總營收的3
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12/14 Discussion
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12/14 Discussion

Result  Model   R^2   MAE   MSE   RMSE   Training Time (s)   Decision Tree                     0.89                    4.26            306,947.09                554.03                    1.10  Random Forest                     0.76                    5.76            636,324.30                797.70                  60.40  XGBoost                     0.57                  26.51         1,163,049.70             1,078.45                    3.39
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Review:Is dementia incidence declining in high-income countries? A systematic review and meta-analysis
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Review:Is dementia incidence declining in high-income countries? A systematic review and meta-analysis

高收入國家痴呆症發病率是否下降？系統性回顧與統合分析 文章標題：高收入國家痴呆症發病率是否下降？系統性回顧與統合分析 作者：Susanne Roehr, Alexander Pabst, Tobias Luck, Steffi G. Riedel-Heller 發表期刊：《Clinical Epidemiology》 發表年份：2018年 心得摘要： 本文是一篇系統性回顧與統合分析，探討高收入國家（HIC）痴呆症發病率的趨勢。研究發現，西方國家的痴呆症發病率有下降或穩定的趨勢，但日本的研究則顯示相反的結果，發病率呈現增加趨勢。以下是本文主要觀點與啟示： 關鍵發現： 1. 發病率下降趨勢： 六項研究顯示，1980年代至2010年間西方國家的痴呆症發病率穩定或下降，整體發病率下降約18%（IC=0.82），雖然統計上並未達顯著性，但值得關注這種潛在的有利趨勢。 2. 異質性與地區差異： 日本Hisayama研究是唯一顯示發病率增加的研究。西方國家與亞洲國家可能因健康、教育與生活條件差異，導致趨勢有所不同。 3. 主要驅動因素： * 教育水平提高：
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Review: Population Attributable Fractions for Risk Factors for Dementia in Low-Income and Middle-Income Countries
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Review: Population Attributable Fractions for Risk Factors for Dementia in Low-Income and Middle-Income Countries

低收入和中等收入國家痴呆症危險因素的歸因分數分析 Title: Population attributable fractions for risk factors for dementia in low-income and middle-income countries: an analysis using cross-sectional survey data Authors: Naaheed Mukadam, Andrew Sommerlad, Jonathan Huntley, Gill Livingston Published in: The Lancet Global Health, May 2019 摘要： 探討低收入和中等收入國家（LMICs）九種可修改痴呆症危險因素的歸因分數（PAFs）。通過10/66 Dementia Research Group 的橫斷面調查數據，研究估算了印度、
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Matplotlib,Seaborn,Boken
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Matplotlib,Seaborn,Boken

Matplotlib Matplotlib 是 Python 的一個繪圖函式庫，用於生成各種圖表和可視化資料。它非常靈活，並且被廣泛應用於數據科學和數據分析中。Matplotlib 能夠繪製折線圖、柱狀圖、圓餅圖、散佈圖、熱圖等多種圖表，並且提供了對圖表外觀的高度自定義功能。 Examples — Matplotlib 3.9.2 documentationdocument.write(`<img src="../_static/logo_dark.svg" class="logo__image only-dark" alt="Matplotlib 3.9.2 documentation - Home"/>`); Seaborn Seaborn
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